「うちの業務にぴったり合うシステムがあればいいのに」
そう感じたことがある経営者や担当者の方は少なくないと思います。
実際、多くの企業では日々の業務を効率化するためにさまざまなSaaSやクラウドサービスを導入しています。しかし導入を進めるほど、
- 業務がシステムに合わない
- 運用ルールが複雑になる
- Excelとの二重管理が発生する
- 担当者しか分からない運用が増える
といった課題が発生することも珍しくありません。
近年、生成AIの進化によって、この状況が大きく変わり始めています。
以前は難しかった「自社専用システムの構築」が、現実的な選択肢になりつつあるのです。
なぜ既製品だけでは解決できないのか
SaaSは非常に優れたサービスです。
- 会計ソフト
- 顧客管理
- 契約管理
- プロジェクト管理
など、多くの業務を効率化してくれます。
しかしSaaSは多くの企業が利用することを前提に設計されています。
そのため、
「自社の業務に完全に合わせる」
ことは難しい場合があります。
例えば、
- 入力項目が多すぎる
- 不要な機能が多い
- 独自の承認フローに対応できない
- 他システムとの連携が難しい
といったケースです。
結果として、
「業務をシステムに合わせる」
という運用になり、本来効率化するための仕組みが負担になることがあります。
AIによって変わった開発 of 常識
以前のシステム開発は、
数百万円〜数千万円
という大きな投資が必要でした。
- 要件定義
- 設計
- 実装
- テスト
をすべて人が行うため、どうしても時間と費用がかかります。
しかし現在は、生成AIを活用することで開発スピードが大きく向上しています。
もちろんAIがすべてを自動で作ってくれるわけではありません。
しかし、
- 画面開発
- プログラム作成
- テスト補助
- ドキュメント作成
などを効率化できるようになりました。
これにより、自社専用システムの開発が以前よりも身近なものになっています。
自社専用システムのメリット
自社専用システムの最大の強みは、
「業務に合わせて設計できること」
です。
例えば、
- 見積作成業務
- 契約管理業務
- 問い合わせ対応
- 社内申請フロー
- 顧客管理
など、自社独自の業務に合わせて設計できます。
その結果、
- 入力作業が減る
- 確認作業が減る
- 引き継ぎしやすくなる
- 業務品質が安定する
という効果が期待できます。
AIを組み込むことでさらに効率化できる
最近ではシステムそのものにAI機能を組み込むことも可能です。
Examples:
- 問い合わせ内容の自動分類
- 契約書の要約
- 顧客情報の検索
- 社内ナレッジの検索
- レポートの自動作成
などです。
AIは単独で利用するだけではありません。
業務システムと組み合わせることで、本来の価値を発揮します。
担当者に依存しない仕組みづくり
企業経営において重要なのは、
「誰が担当しても同じ品質で業務が回ること」
です。
優秀な担当者に依存するのではなく、
業務を仕組みとして残していく。
そのためにシステムは存在します。
業務フローや判断基準をシステム化することで、
担当者が変わっても運用を継続しやすくなります。
これは単なる効率化ではなく、企業の資産づくりとも言えます。
SPACE GLEAMが考えるAI時代のシステム開発
私たちはAIを活用したWebサービス開発や業務システム開発を行っています。
その中で重視しているのは、
「システムを作ること」
れません。
「業務をより良くすること」
です。
場合によっては既存のSaaSを活用した方が良いケースもあります。
一方で、自社独自の業務や競争力につながる部分については、専用システムを構築する価値があります。
AI時代になった今、
業務をシステムに合わせるのではなく、
システムを業務に合わせることが以前よりも現実的になっています。
まとめ
生成AIの進化によって、自社専用システムの開発は以前よりも身近になりました。
既製品だけでは解決できない課題に対して、
- 業務に合わせた設計
- AI機能の組み込み
- 運用しやすい仕組み化
を実現できる時代になっています。
企業の成長に合わせて柔軟に進化できる仕組みを持つことは、大きな競争力になります。
SPACE GLEAMでは、AIを活用した業務システム開発やWebサービス開発のご相談を承っています。
- 「自社の業務をもっと効率化したい」
- 「AIを活用した仕組みを作りたい」
- 「既存サービスでは限界を感じている」
そのような場合は、お気軽にご相談ください。