自社プロダクト開発事例
MERKI
制度変更や対応期限の情報を整理し、担当者への通知とチームでの管理を支えるサービスです。
- 対象業務
- 情報収集、期限管理、担当者通知、チーム共有
- 実装した仕組み
- 定期処理、データベース、通知、カレンダー連携、権限管理
- 支援への還元
- 手作業の流れを、例外対応を含む継続運用へ変える設計知見
手作業を、止まらない業務の
仕組みへ。
Excel、メール、PDF、複数システムへの転記。現場に残る作業を工程ごとに分解し、ルール処理・AI・人の確認を組み合わせて、日常業務として運用できるシステムへ置き換えます。
01現場の作業を可視化
02例外処理まで設計
03既存環境と接続
自社開発での実証
業務を整理し、通知・管理まで
動く仕組みとして運用しています。
自社プロダクトの開発・運用と、顧客名非公開の受託開発で蓄積した実装パターンを、業務AI化の設計に反映しています。
顧客名非公開の支援領域
公開できる範囲で、受託開発の対応領域もご紹介します。
- 管理画面・ダッシュボード案件、顧客、進捗、権限の一元管理
- 文書・データ処理PDFや表データの抽出、分類、構造化
- 外部サービス連携認証、決済、通知、既存システムとの接続
よくある課題
業務自動化は、「通常時」より
例外が起きたときに差が出ます。
自社サービスを運用してきた経験から、正常処理だけを自動化しても現場負担はなくならないと考えています。入力不足、形式違い、外部サービスの停止、判断不能時に、誰へ何を戻すかまで設計します。
01
作業が人ごとに違う
同じ名称の業務でも担当者ごとに判断基準や例外対応が異なり、そのままではシステム化できません。
02
AIに任せすぎて確認が増える
精度が不明な結果をすべて人が見直す状態では、作業の置き換えになりません。
03
部分最適で転記が残る
一工程だけ効率化しても、前後のシステム連携がなければ別の手作業が増えてしまいます。
対応する範囲
現場調査から、管理画面・外部連携まで。
AIが必要ない箇所は通常のルール処理で安定させ、文章や画像の解釈などAIが有効な箇所に限定して使います。
01
業務フローの可視化
- 入力・判断・出力の整理
- 作業量とエラー要因の確認
- 例外パターンの洗い出し
- 自動化優先順位の決定
02
業務システム開発
- 申請・顧客・案件管理
- 文書読取・分類・生成
- 通知・承認・履歴管理
- API・SaaS・メール連携
03
安全な運用設計
- 人による確認と差し戻し
- 権限・監査ログ
- 失敗時の再実行
- 利用状況の計測と改善
活用例
業務に合わせた構成例
以下は対応可能な例です。自動化率や削減時間を先に断定せず、実際の件数・例外率・確認条件から実現性を見積もります。
PDF・メール受付から登録まで
受信、項目抽出、形式確認、管理画面登録、担当者通知までを一つの流れにします。
文書の差分・確認支援
変更箇所や確認項目を抽出し、人が判断すべき部分を絞って提示します。
顧客・案件情報の一元化
分散した情報をまとめ、入力ルール、担当者、次のアクションを管理します。
集計・レポート作成
複数データを定期集計し、異常値や確認が必要な箇所と合わせて共有します。
進め方
現場の一工程から始め、前後をつなげます。
現状把握
画面、帳票、作業手順、例外を確認。
優先順位
件数、負担、難易度から対象を決定。
動作検証
主要工程を実データの一部で試作。
本開発
管理、連携、例外処理を含めて実装。
運用改善
処理結果と現場の反応から範囲を拡張。
ご相談の前に
ご相談前に確認していただきたいこと
ご支援しやすいご相談
- 現場担当者から実際の作業を確認できる
- 現在使っている帳票や画面を共有できる
- 重要な一工程から段階的に改善したい
事前整理が必要なご相談
- 現在の業務を変えずに全作業を自動化したい
- 例外や判断条件を確認できない
- 利用中サービスの連携可否を確認できない
よくある質問
ご相談時によくいただく質問
どの業務からAI化すべきか決まっていません。
作業件数、所要時間、判断の複雑さ、データの有無を確認し、通常の自動化とAI利用を分けながら優先順位を整理します。
現在使っているSaaSや基幹システムと連携できますか？
APIやデータ出力の仕様を確認して判断します。直接連携できない場合も、CSV連携など安全に運用できる代替方法を検討します。
既存業務をすべて置き換える必要がありますか？
必要ありません。既存環境を残し、負担の大きい工程だけを追加システムで補う進め方にも対応します。
毎日の手作業から、
AI化する価値の高い工程を特定します。
現在の業務資料や画面をもとに、実装範囲と進め方を整理します。